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大數據時代如何靠數據掙錢?

【摘要】? 大數據時代下,數據就如同礦石,如果能夠充分挖掘并善加利用,大數據將會成為大財富。在很多情況下雖然大數據的價值還沒得到充分證明,但分析人士指出這一市場正在擴大,越來越多的有經驗的投資者希望能得到不為人知的獨家數據。

  目前已經有很多初創公司認識到了這一點,接下來本文將介紹三家利用大數據掙錢的初創公司:

  Orbital Insight:分析衛星圖像

  Orbital Insight是一家通過分析衛星圖像來獲取和售賣數據的初創公司。其創始人James Crawford以前是谷歌的工程師,他可以在一些不可思議的地方看到商機,比如中國在建建筑的影子。通過衛星圖觀察中國地區在建建筑影子的變化,可以分析出中國建筑行業是在繁榮上升還是在蕭條下降。投資商們渴望自己比競爭對手有哪怕那么一點點優勢,能更多地掌握這些獨家信息對他們非常重要。Orbital Insight目前正在分析中國30個城市的衛星圖,為開發商們提供獨家數據,從而使他們不再依靠政府提供的數據。

  此外Orbital Insight還通過分析莊稼地的衛星圖來預測莊稼的長勢;分析停車場的數據來初步預測沃爾瑪和家得寶等零售商的季度銷售情況。

  在本周二,Orbital公司對其預測系統做了首次測試。基于對羅斯百貨停車場的歷史數據分析,Orbital預測該公司在第三季度的銷售額會好于預期。最終結果顯示,羅斯百貨的第三季度銷售額為25.99億美元,甚至高于Orbital預測的25.6億美元以及分析家普遍預測的25.5億美元。

  James Crawford稱其公司的首批用戶包括幾家價值幾十億美元的對沖基金公司,但謝絕透露他們的名字,以及他的收費標準。Orbital的早期投資商包括硅谷的風投公司Sequoia Capital,在接下來幾周的下一輪融資中,Orbital希望能獲得800萬美元的資金。

  波士頓大學卡羅爾管理學院經濟學教授Ronnie Sadka認為,新類型數據固然會變得重要,但投資商們應該慎重選擇。此外,調研企業TABB Group的資深分析師Paul Rowady說:“我將這歸為實驗目錄,這些產品在表面上很讓人震驚,但是要把他們轉換成交易指標卻是一個巨大的挑戰”。比如前面提到的停車場數據分析,Orbital公司需要先從衛星公司購買一百萬張衛星圖像,然后建設計算機系統來從分析這些數據,從中得到可能的交易指標。

  Dataminr:挖掘社交網絡數據

  Dataminr的三位創始人此前是耶魯大學的室友,該公司依靠推特上每天的消息來獲取數據來源。Dataminr每天要梳理5億條推特信息,以求在正式媒體報道前得到市場變化的消息。

  Dataminr提供的系統能將每條實時推特消息分類并去除垃圾消息,然后將其與最新的新聞消息、市場價格、天氣情況以及其他的一些數據來對比分析這些消息的重要性。此外,該系統還能檢測某個特定的用戶過去在某個話題上是否可靠。

  在今年的9月2日,獨立記者Brian Krebs在推特上發消息稱家得寶“可能會是信用卡違約的最新受害者”,Dataminr的系統立刻識別出這是一個對客戶有價值的消息。隨后,這一預警消息被傳達給客戶,包括60家銀行和對沖基金公司。結果顯示,其速度比財經新聞快了15分鐘,而且該消息是在家得寶股票價格下降2%前被送達。

  Premise:提供宏觀經濟數據

  Premise旨在為世界各地的人們提供小量交易額信息,幫助他們觀測產品價格,讓公司提前了解通貨膨脹率的變化和其他的一些經濟指標。

  很多時候真實的經濟情況與官方的描述并不一樣,Premise的宏觀經濟數據正是為了解決這一問題。“在世界的有些地方,人們沒有關于經濟情況的可靠信息來源,我們的目標是提高透明性”,Premise的首席執行官David Soloff這樣說道。

  該公司的的數據大多是免費的,其用戶包括一些金融公司。Premise目前在18個國家的68個城市有人來貢獻數據。

 來自: 美林大數據  


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